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首先，但格雷厄姆主要将原因归结于时间差。那些在2025年末加大人工智能投资的企业，尚未全面部署其功能、调整定价策略或实现营收增长。报告的2025年增长数据与2026年基于营收推算出的增长数据高度吻合——这表明存在大约一年的滞后。
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第三，CEO们犹豫不决，是因为智能体系统引入了非线性的规模效应。一个数字智能体可以协调成千上万的行动。但若没有人类智能体的协作网络，这种规模将迅速转化为运营风险。预计到2026年末，20%的公司将利用AI来扁平化其层级结构，削减超半数中层职位。这在短期内保护了利润率，却在长期内剥离了一个关键的监督层。
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